Les bases du prompting

Un bon prompt, c'est comme une bonne question : précis, contextualisé, et avec un objectif clair.

Soyez précis

Évitez les instructions vagues. "Écris un article sur l'IA" est moins efficace que "Écris un article de 500 mots pour des non-techniciens sur les avantages de l'IA générative dans les PMEs."

Donnez un rôle

Commencez par "Tu es un expert en..." ou "Agis comme un développeur senior..." — cela conditionne le ton, le niveau de détail et le vocabulaire.

Spécifiez le format

Précisez si vous voulez une liste, un tableau, du JSON, du Markdown, une longueur spécifique. Exemple : "Réponds en 3 points maximum" ou "Formate ta réponse en tableau."

Décomposez les tâches complexes

Pour les tâches difficiles, découpez en étapes. "D'abord analyse X, puis propose Y, enfin formule Z." Le modèle suit mieux les instructions séquentielles.

Techniques avancées

Ces techniques permettent d'obtenir des réponses plus fiables, plus nuancées et plus créatives.

Chain-of-Thought

Demandez au modèle de "penser étape par étape" avant de répondre. Ajouter simplement "Réfléchis étape par étape" améliore significativement la précision sur les problèmes logiques.

Few-Shot Prompting

Donnez 2-3 exemples de ce que vous attendez avant votre vraie demande. Le modèle apprend le format et le style depuis vos exemples, sans aucun entraînement.

Self-Consistency

Demandez plusieurs réponses à la même question, puis choisissez celle qui revient le plus souvent ou synthétisez. Réduit les erreurs aléatoires.

Persona + Contraintes

Combinez un rôle précis avec des contraintes explicites : "Tu es un juriste spécialisé en droit du travail. Réponds en français, de façon concise, sans donner de conseil légal direct."

Exemples prêts à utiliser

Copiez-collez ces prompts directement dans n'importe quel LLM et adaptez-les à votre contexte.

Résumé de document

Prompt : "Tu es un assistant de synthèse expert. Lis le texte suivant et fournis : 1) Un résumé en 3 phrases, 2) Les 5 points clés en bullet points, 3) Le ton général du document. Texte : [COLLER ICI]"

Génération de code

Prompt : "Tu es un développeur senior [LANGAGE]. Écris une fonction qui [DESCRIPTION]. Ajoute des commentaires explicatifs, gère les cas d'erreur, et fournis un exemple d'utilisation."

Analyse critique

Prompt : "Analyse [SUJET] de façon critique et équilibrée. Présente 3 arguments pour et 3 arguments contre. Conclus par ta recommandation avec justification. Public cible : [AUDIENCE]."

Rédaction email professionnel

Prompt : "Rédige un email professionnel pour [OBJECTIF]. Contexte : [SITUATION]. Ton : [formel/amical/persuasif]. Longueur : [COURTE/MOYENNE]. Inclure un call-to-action clair."